Diplomado en Principios de Inteligencia de Negocios

Tienes los datos. Falta el tablero que decide

Cuarenta horas para pasar de la hoja de cálculo al sistema: definir los KPI que importan, construir el dashboard en Power BI, conectarlo a un data warehouse y entender qué puede y qué no puede predecir un modelo.

No se requiere experiencia técnica previa, pero conviene manejar Excel.

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El diplomado

Principios de Inteligencia de Negocios

Se centra en las características, usos y estrategias de diseño del soporte a decisiones gerenciales basado en tecnología, con énfasis en técnicas orientadas a datos para inteligencia empresarial y toma de decisiones corporativas.

i

Power BI de punta a punta

Desde el primer cuadro de mando hasta el dashboard conectado a un data warehouse en SQL. Sales con un sistema construido, no con teoría.

ii

Del dato al KPI

La diferencia entre dato, información y conocimiento, y cómo alinear la gestión a la estrategia mediante indicadores clave de rendimiento.

iii

Antesala del análisis predictivo

Qué es machine learning, en qué se diferencia el aprendizaje supervisado del no supervisado, y qué esperar realmente de un modelo.

Temario

Cuatro semanas, cuatro etapas

Se centra en las características, usos y estrategias de diseño del soporte a decisiones gerenciales basado en tecnología, con énfasis en técnicas orientadas a datos para inteligencia empresarial y toma de decisiones corporativas.

01Semana 1

Fundamentos de BI y primer dashboard

Qué es Business Intelligence y qué es un KPI. Cómo se organizan las empresas para aplicar BI, qué hace cada perfil profesional de datos, y construcción del primer cuadro de mando.

Concepto de BIKPIAlineación a la estrategiaComponentes del BIPrimer dashboard
10 horas
02Semana 2

Análisis exploratorio

La diferencia entre dato, información y conocimiento. Estadísticos básicos de análisis y análisis exploratorio con Excel, antes de pasar a Power BI.

Estadística descriptivaAnálisis exploratorioExcelFunciones básicas de Power BI
10 horas
03Semana 3

Bases de datos y data warehouse

La importancia de las bases de datos en los negocios. Dashboard en Power BI con fuente CSV y luego con un data warehouse en SQL.

Fuentes CSVData warehouseSQLDashboards conectados
10 horas
04Semana 4

Machine learning y análisis predictivo

De qué trata el análisis predictivo y cómo lo aplican los profesionales. Algoritmos de machine learning y la diferencia entre aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo.

Análisis predictivoAlgoritmos de MLAprendizaje supervisadoAprendizaje profundoCasos reales
10 horas

Perfil

A quién está dirigido

A profesionales de negocios, administración, informática o estadística, a emprendedores y a cualquier persona que quiera aprovechar los datos para mejorar sus estrategias comerciales. No se requiere experiencia técnica previa.

  • Aplicar conocimientos fundamentales de Business Intelligence al análisis de negocios.
  • Evaluar el impacto de las herramientas de apoyo a la decisión en una organización.
  • Diseñar y construir un sistema de BI con Power BI, con informes y dashboards.
  • Usar técnicas estadísticas para estimar medias y proporciones en problemas empresariales.
  • Diseñar un data warehouse para la gestión y el almacenamiento de datos.
  • Realizar análisis exploratorio y aplicar modelos predictivos sobre datos históricos.

El Posgrado en Marketing Estratégico es una especialización paralela, no un escalón de esta ruta. Profundiza en marketing sin acreditar créditos hacia el MBA.

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